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DBS560

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Introduzione alla Business Intelligence

    

La Business Intelligence studia ed analizza le informazioni strategiche in ambito aziendale. I dati operativi utili al supporto dei processi di decisione sono solitamente raccolti in grandi basi di dati denominate Data Warehouse. Il corso introduce le problematiche di progettazione e interrogazione dei Data Warehouse. Descrive le principali tecniche di analisi OLAP comunemente supportate all’interno di un Data Warehouse. Vengono inoltre introdotte le principali tecniche di data mining a supporto del processo di estrazione di conoscenza. L’analisi delle tecniche è incentrata su contesti applicativi reali: la segmentazione dei clienti, il profiling di servizi e clienti, il Customer Relationship Management (CRM), la content curation e la competitive intelligence. Il corso si conclude con lo sviluppo di un caso di studio centrato sulla progettazione e l’implementazione di un Data Warehouse in Microsoft SQL Server 2008 e sull’analisi dei dati mediante lo strumento open source Rapid Miner.

Agenda (2 giorni)

Introduzione alla Business Intelligence:

• dai dati all’informazione
• definizione di Business Intelligence.

Introduzione al Data Warehouse:

• le basi di dati
• obiettivi di un Data Warehouse
• architetture e modelli di Data Warehouse
• progettazione concettuale, logica e fisica di un Data Warehouse
• analisi OLAP dei dati
• SQL esteso
• Roll-up, drill down e pivoting
• Reporting e dashboard.

Introduzione al Data Mining:

• il processo di estrazione di conoscenza (KDD)
• la preparazione dei dati per l’analisi
• classificazione delle tecniche di analisi dei dati
• la classificazione e la regressione
• l’estrazione di regole di associazione
• il clustering.

Applicazioni di Business Intelligence:

• segmentazione dei clienti
• competitive intelligence
• Customer Relationship Management
• Service profiling
• Content curation.

Caso di studio:

• introduzione ai software Microsoft SQL Server 2008 e Rapid Miner
• progettazione di un Data Warehouse e sua implementazione con Microsoft SQL Server 2008
• analisi dei dati mediante lo strumento open source Rapid Miner.

Obiettivi

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di comprendere le metodologie di progettazione di una base di dati, le tecniche di estrazione ed analisi dei dati e le possibili applicazioni commerciali.

Destinatari

Professional interessati alla manipolazione, gestione e archiviazione dati, responsabili e progettisti IT, analisti e programmatori.

Prerequisiti

Conoscenza dei fondamenti delle basi di dati relazionali.